Implementacja metod sztucznej inteligencji w napędach elektrycznych – diagnostyka, sterowanie i odporność na uszkodzenia
Zapraszamy na seminarium naukowe pt. „Implementacja metod sztucznej inteligencji w napędach elektrycznych – diagnostyka, sterowanie i odporność na uszkodzenia”, który poprowadzi dr hab. inż. Maciej Skowron, prof. PK.
Podczas spotkania uczestnicy będą mieli okazję poznać współczesne zastosowania metod sztucznej inteligencji w układach napędów elektrycznych. Wykład poświęcony będzie wykorzystaniu AI w diagnostyce, sterowaniu, optymalizacji procesów oraz zapewnianiu odporności systemów na uszkodzenia, które stanowią jedne z najważniejszych wyzwań współczesnej automatyki i elektrotechniki.
Prelegent przedstawi praktyczne aspekty doboru, projektowania, uczenia i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w rzeczywistych układach napędowych. Szczególna uwaga zostanie poświęcona porównaniu płytkich i głębokich sieci neuronowych, metodom uczenia transferowego oraz algorytmom neuronowo-rozmytym stosowanym w diagnostyce i sterowaniu maszyn elektrycznych.
W trakcie wykładu omówione zostaną również zagadnienia związane z optymalizacją architektur sieci neuronowych, dostosowywaniem złożoności modeli do pracy w czasie rzeczywistym oraz implementacją algorytmów AI w systemach wbudowanych. Przedstawiane rozwiązania będą uwzględniać pełną strukturę układu napędowego, obejmującą układy pomiarowe, algorytmy sterowania, przekształtniki energoelektroniczne oraz maszyny elektryczne.
Wystąpienie zostanie wzbogacone o wyniki badań i studia przypadków zweryfikowane eksperymentalnie w laboratoryjnych układach napędów elektrycznych, dzięki czemu uczestnicy będą mogli zapoznać się z praktycznymi efektami wdrażania metod sztucznej inteligencji w nowoczesnych systemach technicznych.
Spotkanie skierowane jest do studentów, doktorantów, pracowników naukowych oraz wszystkich osób zainteresowanych sztuczną inteligencją, automatyką, energoelektroniką i nowoczesnymi technologiami stosowanymi w napędach elektrycznych.
6 listopada 2026 r. (piątek)
Godzina 11:00-13:00
Sala A3
Serdecznie zapraszamy do udziału!
