Szkoły letnie

Forma Szkolenia: Szkolenie realizowane będzie stacjonarnie. Szkolenie kierowane jest do studentów, doktorantów, pracowników naukowych oraz profesjonalistów z branży zainteresowanych zaawansowaną wiedzą w dziedzinie systemów inteligentnych i uczenia maszynowego.

Planowany termin szkolenia: od 15 do 19 lipca 2024 r.

Czas trwania: 5 dni (1 tydzień), codziennie 6 godzin lekcyjnych.

Koszt uczestnictwa: 450 zł.

Termin przyjmowania zgłoszeń: nie podano, ale warto zapisać się jak najwcześniej.

Sposób zapisu: kartę zgłoszenia należy przesłać w formie elektronicznej na adres e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl lub w formie papierowej na adres: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, pok. 203C.

Wymagania: brak.

Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy szkolenia otrzymają dyplom ukończenia kursu oraz materiały dydaktyczne w formie elektronicznej.

Ramowy Program Szkolenia:

Dzień 1:

• L1: Wprowadzenie i Statystyka
• L2: Analiza Danych

Dzień 2:

• L3: Statystyka Indukcyjna
• L4: Regresja

Dzień 3:

• L5: Grupowanie
• L6: Sieci Neuronowe

Dzień 4:

• L7: Klasyfikator Bayesa
• L8: Drzewa Decyzyjne

Dzień 5:

• L9: Maszyny Wektorów Wspierających
• L10&11: Uczenie ze Wzmocnieniem

Kierownik kursu: mgr inż. Maciej Gibas, tel. 513 455 996, e-mail: maciej.gibas@pk.edu.pl

Administracja kursu: mgr inż. Anna Łukasik, tel. 12 628 21 44, e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl

Przewidywana liczba uczestników: 18.

Cel kursu: Szkoła Letnia „Intelligent Systems and Machine Learning” ma na celu dostarczenie uczestnikom zaawansowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w dziedzinie systemów inteligentnych i uczenia maszynowego. Program obejmuje tematy od statystyki po zaawansowane techniki uczenia ze wzmocnieniem, przygotowując uczestników do pracy w takich obszarach jak Data Science, Inżynieria Oprogramowania, Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Przemysł i Automatyzacja.

Summer School „Intelligent Systems and Machine Learning”

Training Format: The training will be conducted on-site. It is aimed at students, PhD candidates, researchers, and professionals interested in advanced knowledge in intelligent systems and machine learning.

Scheduled Date: July 15-19, 2024

Duration: 5 days (1 week), daily 6 lessons (45 minutes each).

Participation Cost: 450 zł.

Application Deadline: Not specified, early registration recommended.

Registration Method: Submit the registration form via email to anna.lukasik@pk.edu.pl or by mail to: Faculty of Electrical and Computer Engineering Cracow University of Technology Warszawska 24, 31-155 Kraków, Room 203C.

Requirements: None

Documents Awarded: Participants will receive a course completion diploma and educational materials in electronic form.

Course Outline:

Day 1:

• L1: Introduction and Statistics
• L2: Data Analysis

Day 2:

• L3: Inductive Statistics
• L4: Regression

Day 3:

• L5: Clustering
• L6: Neural Networks

Day 4:

• L7: Bayes Classifier
• L8: Decision Trees

Day 5:

• L9: Support Vector Machines
• L10&11: Reinforcement Learning

Course Director: MSc Eng. Maciej Gibas, phone: +48 513 455 996, email: maciej.gibas@pk.edu.pl

Course Administrator: MSc Eng. Anna Łukasik, phone: +48 12 628 21 44, email: anna.lukasik@pk.edu.pl

Expected Number of Participants: 18

Course Objective: The Summer School „Intelligent Systems and Machine Learning” aims to provide participants with advanced knowledge and practical skills in intelligent systems and machine learning. The program covers topics from statistics to advanced reinforcement learning techniques, preparing participants for careers in Data Science, Software Engineering, AI, Machine Learning, Industry, and Automation.