Szkoły letnie

Szkoła letnia kierowane jest do studentów i absolwentów studiów II stopnia oraz jednolitych magisterskich, szkół doktorskich oraz osób zajmujących się problematyką projektowania i modelowania maszyn elektrycznych prądu przemiennego.  

Planowany termin szkolenia: od 07 do 11 lipca 2025 r. 

Miejsce: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej, 
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki,  Warszawska 24, 31-155 Kraków 

Czas trwania: 5 dni, łącznie 30h dydaktycznych prowadzonych w języku angielskim w formie wykładów oraz laboratoriów komputerowych. 

Prowadzący: Prof. dr hab. inż. Claudia-Steluța Martis – Technical University of Cluj-Napoca 

Assoc. Prof. Dr. Anca Constantinescu–Dobra – Technical University of Cluj-Napoca 

Koszt uczestnictwa: 960 PLN ~ 225 EUR 

Termin przyjmowania zgłoszeń: do 1 lipca 2025 r. 

Sposób zapisu: Wypełnij formularz zgłoszeniowy (LINK) ora kartę zgłoszenia (link powyżej). Kartę zgłoszeniową należy przesłać w formie elektronicznej na adres e- e-mail: grazyna.skuza@pk.edu.pl

How to register: Fill out the registration form (LINK) and the registration card (attachment above). The registration card should be sent in electronic form to the e-mail address: grazyna.skuza@pk.edu.pl

Podpisanie umowy w sprawie warunków pobierania opłat za kształcenie w ramach szkoły letniej: 4 lipca 2025 r. 

Wniesienie opłaty: do 4 lipca 2025 r. 

Wymagania: brak. 

Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkoły letniej. 

Przewidywana liczba uczestników: 18.

Cel szkoły letniej: Głównym celem szkoły letniej pt.: ”Design and Analysis of AC electrical machines and Entrepreneurship inSustainable Transportation”, jest przedstawienie aktualnej wiedzy i nowoczesnych narzędzi w zakresie projektowania oraz analizy numerycznej maszyn elektrycznych prądu przemiennego ze szczególnym naciskiem na modele typu „multiphysics”.

Szkoła letnia kierowana jest do studentów i absolwentów studiów II stopnia oraz jednolitych magisterskich, szkół doktorskich, osób zainteresowanych nowoczesnymi technologiami cyfrowymi w medycynie i biologii.

Planowany termin szkoły letniej: od 15 do 18 lipca 2025 r.

Miejsce: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej,
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Warszawska 24, 31-155 Kraków

Czas trwania: 4 dni, łącznie 30h dydaktycznych prowadzonych w języku angielskim w formie wykładów oraz laboratoriów komputerowych.

Prowadzący: Prof. dr hab. Tran Hoai-Linh – Hanoi University of Science and Technology

Koszt uczestnictwa: 960 PLN ~ 225 EUR

Termin przyjmowania zgłoszeń: do 4 lipca 2025 r.

Sposób zapisu: Wypełnij formularz zgłoszeniowy (LINK) ora kartę zgłoszenia (link powyżej). Kartę zgłoszeniową należy przesłać w formie elektronicznej na adres e- e-mail: grazyna.skuza@pk.edu.pl

How to register: Fill out the registration form (LINK) and the registration card (attachment above). The registration card should be sent in electronic form to the e-mail address: grazyna.skuza@pk.edu.pl

Klauzula informacyjna dla kandydatów na studia podyplomowe, kursy i szkolenia oraz do szkół letnich prowadzonych na Politechnice Krakowskiej (załącznik)

Podpisanie umowy w sprawie warunków pobierania opłat za kształcenie w ramach szkoły letniej: 7 lipca 2025 r.

Wniesienie opłaty: do 14 lipca 2025 r.

Wymagania: brak.

Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkoły letniej.

Przewidywana liczba uczestników: 20.

Cel szkoły letniej: Celem szkoły letniej „Applications of IoT, Big Data and AI in Medicine” jest przekazanie uczestnikom zaawansowanej wiedzy teoretycznej oraz praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania nowoczesnych technologii cyfrowych w medycynie. Program odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów zdolnych do projektowania i wdrażania inteligentnych systemów wspomagających diagnostykę, terapię oraz monitorowanie stanu zdrowia pacjentów.

Forma Szkolenia: Szkolenie realizowane będzie stacjonarnie. Szkolenie kierowane jest do studentów, doktorantów, pracowników naukowych oraz profesjonalistów z branży zainteresowanych zaawansowaną wiedzą w dziedzinie systemów inteligentnych i uczenia maszynowego.

Planowany termin szkolenia: od 15 do 19 lipca 2024 r.

Czas trwania: 5 dni (1 tydzień), codziennie 6 godzin lekcyjnych.

Koszt uczestnictwa: 450 zł.

Termin przyjmowania zgłoszeń: nie podano, ale warto zapisać się jak najwcześniej.

Sposób zapisu: kartę zgłoszenia należy przesłać w formie elektronicznej na adres e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl lub w formie papierowej na adres: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, pok. 203C.

Wymagania: brak.

Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy szkolenia otrzymają dyplom ukończenia kursu oraz materiały dydaktyczne w formie elektronicznej.

Ramowy Program Szkolenia:

Dzień 1:

• L1: Wprowadzenie i Statystyka
• L2: Analiza Danych

Dzień 2:

• L3: Statystyka Indukcyjna
• L4: Regresja

Dzień 3:

• L5: Grupowanie
• L6: Sieci Neuronowe

Dzień 4:

• L7: Klasyfikator Bayesa
• L8: Drzewa Decyzyjne

Dzień 5:

• L9: Maszyny Wektorów Wspierających
• L10&11: Uczenie ze Wzmocnieniem

Kierownik kursu: mgr inż. Maciej Gibas, tel. 513 455 996, e-mail: maciej.gibas@pk.edu.pl

Administracja kursu: mgr inż. Anna Łukasik, tel. 12 628 21 44, e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl

Przewidywana liczba uczestników: 18.

Cel kursu: Szkoła Letnia „Intelligent Systems and Machine Learning” ma na celu dostarczenie uczestnikom zaawansowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w dziedzinie systemów inteligentnych i uczenia maszynowego. Program obejmuje tematy od statystyki po zaawansowane techniki uczenia ze wzmocnieniem, przygotowując uczestników do pracy w takich obszarach jak Data Science, Inżynieria Oprogramowania, Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Przemysł i Automatyzacja.

Summer School „Intelligent Systems and Machine Learning”

Training Format: The training will be conducted on-site. It is aimed at students, PhD candidates, researchers, and professionals interested in advanced knowledge in intelligent systems and machine learning.

Scheduled Date: July 15-19, 2024

Duration: 5 days (1 week), daily 6 lessons (45 minutes each).

Participation Cost: 450 zł.

Application Deadline: Not specified, early registration recommended.

Registration Method: Submit the registration form via email to anna.lukasik@pk.edu.pl or by mail to: Faculty of Electrical and Computer Engineering Cracow University of Technology Warszawska 24, 31-155 Kraków, Room 203C.

Requirements: None

Documents Awarded: Participants will receive a course completion diploma and educational materials in electronic form.

Course Outline:

Day 1:

• L1: Introduction and Statistics
• L2: Data Analysis

Day 2:

• L3: Inductive Statistics
• L4: Regression

Day 3:

• L5: Clustering
• L6: Neural Networks

Day 4:

• L7: Bayes Classifier
• L8: Decision Trees

Day 5:

• L9: Support Vector Machines
• L10&11: Reinforcement Learning

Course Director: MSc Eng. Maciej Gibas, phone: +48 513 455 996, email: maciej.gibas@pk.edu.pl

Course Administrator: MSc Eng. Anna Łukasik, phone: +48 12 628 21 44, email: anna.lukasik@pk.edu.pl

Expected Number of Participants: 18

Course Objective: The Summer School „Intelligent Systems and Machine Learning” aims to provide participants with advanced knowledge and practical skills in intelligent systems and machine learning. The program covers topics from statistics to advanced reinforcement learning techniques, preparing participants for careers in Data Science, Software Engineering, AI, Machine Learning, Industry, and Automation.

Forma Szkolenia: Szkolenie realizowane będzie stacjonarnie. Szkolenie kierowane jest do studentów, doktorantów, pracowników naukowych oraz profesjonalistów zainteresowanych inteligentnymi systemami i Przemysłem 4.0.

Planowany termin szkolenia: od 22 do 26 lipca 2024 r.

Czas trwania: 5 dni (1 tydzień), codziennie 6 godzin lekcyjnych.

Koszt uczestnictwa: 450zł.

Termin przyjmowania zgłoszeń: nie podano, zaleca się wczesne zgłoszenie.

Sposób zapisu: kartę zgłoszenia należy przesłać w formie elektronicznej na adres e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl lub w formie papierowej na adres: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechnika Krakowska ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, pok. 203C.

Wymagania: brak.

Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy szkolenia otrzymają dyplom ukończenia kursu oraz materiały dydaktyczne w formie elektronicznej.

Ramowy Program Szkolenia:

Dzień 1:

• L1: Wprowadzenie i motywacja
• L2: Przemysł 4.0
• L3: Studium przypadku 1

Dzień 2:

• L4: Model Referencyjnej Architektury dla Przemysłu 4.0 (RAMI 4.0)
• L5: Studium przypadku 2
• L6: AI i Big Data dla Przemysłu 4.0 i 5.0

Dzień 3:

• L7: Studium przypadku 3
• L8: Komputeryzacja wszechobecna
• L9: OPC UA i MQTT

Dzień 4:

• L10: IoT, WSN i RFID
• L11 & L12: Aktualne tematy badawcze w I4.0 i 5.0

Kierownik kursu: mgr inż. Maciej Gibas, tel. +48 513 455 996, e-mail: maciej.gibas@pk.edu.pl

Administracja kursu: mgr inż. Anna Łukasik, tel. +48 12 628 21 44, e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl

Przewidywana liczba uczestników: 18.

Cel kursu: Szkoła Letnia „Smart Systems” ma na celu dostarczenie zaawansowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w dziedzinie inteligentnych systemów i Przemysłu 4.0. Program przygotowuje uczestników do pracy w automatyzacji, robotyce, analizie danych, AI, zarządzaniu produkcją, IoT i komputeryzacji wszechobecnej, z naciskiem na aktualne badania i praktyczne zastosowania.

Summer School „Smart Systems”

Training Format: The training will be conducted on-site, aimed at students, PhD candidates, researchers, and professionals interested in smart systems and Industry 4.0.

Scheduled Date: July 22-26, 2024

Duration: 5 days (1 week), daily 6 lessons (45 minutes each).

Participation Cost: 450zł.

Application Deadline: Not specified, early registration recommended.

Registration Method: Submit the registration form via email to anna.lukasik@pk.edu.pl or by mail to: Faculty of Electrical and Computer Engineering Cracow University of Technology Warszawska 24, 31-155 Kraków, Room 203C.

Requirements: None

Documents Awarded: Participants will receive a course completion diploma and educational materials in electronic form.

Course Outline:

Day 1:

• L1: Introduction and Motivation
• L2: Industry 4.0
• L3: Case Study 1

Day 2:

• L4: Reference Architecture Model for Industry 4.0 (RAMI 4.0)
• L5: Case Study 2
• L6: AI & Big Data for Industry 4.0 & 5.0

Day 3:

• L7: Case Study 3
• L8: Ubiquitous Computing
• L9: OPC UA & MQTT

Day 4:

• L10: IoT, WSN, and RFID
• L11 & L12: Current Research Topics in I4.0 & 5.0

Course Director: MSc Eng. Maciej Gibas, phone: +48 513 455 996, email: maciej.gibas@pk.edu.pl

Course Administrator: MSc Eng. Anna Łukasik, phone: +48 12 628 21 44, email: anna.lukasik@pk.edu.pl

Expected Number of Participants: 18

Course Objective: The Summer School „Smart Systems” aims to provide advanced knowledge and practical skills in smart systems and Industry 4.0. The program prepares participants for careers in Automation, Robotics, Data Analysis, AI, Production Management, IoT, and pervasive computing, emphasizing current research and practical applications.