Szkoła Letnia „Intelligent Systems and Machine Learning”
Forma Szkolenia: Szkolenie realizowane będzie stacjonarnie. Szkolenie kierowane jest do studentów, doktorantów, pracowników naukowych oraz profesjonalistów z branży zainteresowanych zaawansowaną wiedzą w dziedzinie systemów inteligentnych i uczenia maszynowego.
Planowany termin szkolenia: od 15 do 19 lipca 2024 r.
Czas trwania: 5 dni (1 tydzień), codziennie 6 godzin lekcyjnych.
Koszt uczestnictwa: 450 zł.
Termin przyjmowania zgłoszeń: nie podano, ale warto zapisać się jak najwcześniej.
Sposób zapisu: kartę zgłoszenia należy przesłać w formie elektronicznej na adres e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl lub w formie papierowej na adres: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, pok. 203C.
Wymagania: brak.
Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy szkolenia otrzymają dyplom ukończenia kursu oraz materiały dydaktyczne w formie elektronicznej.
Ramowy Program Szkolenia:
Dzień 1:
- L1: Wprowadzenie i Statystyka
- L2: Analiza Danych
Dzień 2:
- L3: Statystyka Indukcyjna
- L4: Regresja
Dzień 3:
- L5: Grupowanie
- L6: Sieci Neuronowe
Dzień 4:
- L7: Klasyfikator Bayesa
- L8: Drzewa Decyzyjne
Dzień 5:
- L9: Maszyny Wektorów Wspierających
- L10&11: Uczenie ze Wzmocnieniem
Kierownik kursu: mgr inż. Maciej Gibas, tel. 513 455 996, e-mail: maciej.gibas@pk.edu.pl
Administracja kursu: mgr inż. Anna Łukasik, tel. 12 628 21 44, e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl
Przewidywana liczba uczestników: 18.
Cel kursu: Szkoła Letnia „Intelligent Systems and Machine Learning” ma na celu dostarczenie uczestnikom zaawansowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w dziedzinie systemów inteligentnych i uczenia maszynowego. Program obejmuje tematy od statystyki po zaawansowane techniki uczenia ze wzmocnieniem, przygotowując uczestników do pracy w takich obszarach jak Data Science, Inżynieria Oprogramowania, Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Przemysł i Automatyzacja.
Summer School „Intelligent Systems and Machine Learning”
Training Format: The training will be conducted on-site. It is aimed at students, PhD candidates, researchers, and professionals interested in advanced knowledge in intelligent systems and machine learning.
Scheduled Date: July 15-19, 2024
Duration: 5 days (1 week), daily 6 lessons (45 minutes each).
Participation Cost: 450 zł.
Application Deadline: Not specified, early registration recommended.
Registration Method: Submit the registration form via email to anna.lukasik@pk.edu.pl or by mail to: Faculty of Electrical and Computer Engineering Cracow University of Technology Warszawska 24, 31-155 Kraków, Room 203C.
Requirements: None
Documents Awarded: Participants will receive a course completion diploma and educational materials in electronic form.
Course Outline:
Day 1:
- L1: Introduction and Statistics
- L2: Data Analysis
Day 2:
- L3: Inductive Statistics
- L4: Regression
Day 3:
- L5: Clustering
- L6: Neural Networks
Day 4:
- L7: Bayes Classifier
- L8: Decision Trees
Day 5:
- L9: Support Vector Machines
- L10&11: Reinforcement Learning
Course Director: MSc Eng. Maciej Gibas, phone: +48 513 455 996, email: maciej.gibas@pk.edu.pl
Course Administrator: MSc Eng. Anna Łukasik, phone: +48 12 628 21 44, email: anna.lukasik@pk.edu.pl
Expected Number of Participants: 18
Course Objective: The Summer School „Intelligent Systems and Machine Learning” aims to provide participants with advanced knowledge and practical skills in intelligent systems and machine learning. The program covers topics from statistics to advanced reinforcement learning techniques, preparing participants for careers in Data Science, Software Engineering, AI, Machine Learning, Industry, and Automation.
Szkoła Letnia „Smart Systems”
Forma Szkolenia: Szkolenie realizowane będzie stacjonarnie. Szkolenie kierowane jest do studentów, doktorantów, pracowników naukowych oraz profesjonalistów zainteresowanych inteligentnymi systemami i Przemysłem 4.0.
Planowany termin szkolenia: od 22 do 26 lipca 2024 r.
Czas trwania: 5 dni (1 tydzień), codziennie 6 godzin lekcyjnych.
Koszt uczestnictwa: 450zł.
Termin przyjmowania zgłoszeń: nie podano, zaleca się wczesne zgłoszenie.
Sposób zapisu: kartę zgłoszenia należy przesłać w formie elektronicznej na adres e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl lub w formie papierowej na adres: Wydział Inżynierii Elektrycznej i Komputerowej Politechnika Krakowska ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, pok. 203C.
Wymagania: brak.
Uzyskiwane dokumenty: Uczestnicy szkolenia otrzymają dyplom ukończenia kursu oraz materiały dydaktyczne w formie elektronicznej.
Ramowy Program Szkolenia:
Dzień 1:
- L1: Wprowadzenie i motywacja
- L2: Przemysł 4.0
- L3: Studium przypadku 1
Dzień 2:
- L4: Model Referencyjnej Architektury dla Przemysłu 4.0 (RAMI 4.0)
- L5: Studium przypadku 2
- L6: AI i Big Data dla Przemysłu 4.0 i 5.0
Dzień 3:
- L7: Studium przypadku 3
- L8: Komputeryzacja wszechobecna
- L9: OPC UA i MQTT
Dzień 4:
- L10: IoT, WSN i RFID
- L11 & L12: Aktualne tematy badawcze w I4.0 i 5.0
Kierownik kursu: mgr inż. Maciej Gibas, tel. +48 513 455 996, e-mail: maciej.gibas@pk.edu.pl
Administracja kursu: mgr inż. Anna Łukasik, tel. +48 12 628 21 44, e-mail: anna.lukasik@pk.edu.pl
Przewidywana liczba uczestników: 18.
Cel kursu: Szkoła Letnia „Smart Systems” ma na celu dostarczenie zaawansowanej wiedzy oraz praktycznych umiejętności w dziedzinie inteligentnych systemów i Przemysłu 4.0. Program przygotowuje uczestników do pracy w automatyzacji, robotyce, analizie danych, AI, zarządzaniu produkcją, IoT i komputeryzacji wszechobecnej, z naciskiem na aktualne badania i praktyczne zastosowania.
Summer School „Smart Systems”
Training Format: The training will be conducted on-site, aimed at students, PhD candidates, researchers, and professionals interested in smart systems and Industry 4.0.
Scheduled Date: July 22-26, 2024
Duration: 5 days (1 week), daily 6 lessons (45 minutes each).
Participation Cost: 450zł.
Application Deadline: Not specified, early registration recommended.
Registration Method: Submit the registration form via email to anna.lukasik@pk.edu.pl or by mail to: Faculty of Electrical and Computer Engineering Cracow University of Technology Warszawska 24, 31-155 Kraków, Room 203C.
Requirements: None
Documents Awarded: Participants will receive a course completion diploma and educational materials in electronic form.
Course Outline:
Day 1:
- L1: Introduction and Motivation
- L2: Industry 4.0
- L3: Case Study 1
Day 2:
- L4: Reference Architecture Model for Industry 4.0 (RAMI 4.0)
- L5: Case Study 2
- L6: AI & Big Data for Industry 4.0 & 5.0
Day 3:
- L7: Case Study 3
- L8: Ubiquitous Computing
- L9: OPC UA & MQTT
Day 4:
- L10: IoT, WSN, and RFID
- L11 & L12: Current Research Topics in I4.0 & 5.0
Course Director: MSc Eng. Maciej Gibas, phone: +48 513 455 996, email: maciej.gibas@pk.edu.pl
Course Administrator: MSc Eng. Anna Łukasik, phone: +48 12 628 21 44, email: anna.lukasik@pk.edu.pl
Expected Number of Participants: 18
Course Objective: The Summer School „Smart Systems” aims to provide advanced knowledge and practical skills in smart systems and Industry 4.0. The program prepares participants for careers in Automation, Robotics, Data Analysis, AI, Production Management, IoT, and pervasive computing, emphasizing current research and practical applications.
